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机械进修能加速新型LED照明资料的挖掘

  据外媒报道,休斯顿大学日前颁布发表,其开辟的机械进修算法能够或许展望跨越100,000种化合物的特征,并能肯定那些最有能够或许成为高效荧光粉的化合物。

机械进修能加速新型LED照明资料的挖掘

  此中,研讨职员分解的一种名叫“硼酸钡钠”的可计较化合物,在对其停止了测试以后,发现它供给了95%的效力和超卓的热不变性。固然硼酸钡钠化合物发生的光芒太蓝,而不合用于商用,可是研讨职员并不泄气。他们表现,他们此刻就能够经由过程机械进修算法找到一种能发射有效波长的发光资料。

  Jakoah Brgoch传授表现:“咱们的方针是研发具备高效、优异色彩品质及低本钱的泡。”

  据悉,该研讨名目起首列出了来自Pearson晶体布局数据库的118,287种潜伏的无机磷化合物。而后机械进修疾速扫描这些化合物的关头属性,包含德拜(Debye)温度和化学兼容性等。终究经由过程算法将上述11万多种化合物削减到了2000多种。

  研讨职员表现,经由过程传统的方式,须要数周能力遴选出有效的资料;而经由过程机械进修算法,在30秒内就能够遴选出约莫20种有效的资料。

  Brgoch传授指出,该名目为机械进修能够为高机能资料的开辟带来庞大的代价供给了强无力的证据。

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